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車牌識別系統的識別原理是：識別流程，車牌自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機等，車牌識別系統其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。車牌識別系統一個完整的車牌識別系統應包括車智能道閘輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發智能道閘圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對環氧砂漿地坪圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。車輛檢測，車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、車牌識別系統紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，環氧砂漿地坪而且更適合移動式、便攜式應用的要求。

技術參數：
環氧薄涂系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、環氧薄涂處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以確保在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。號碼識別，為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；2、牌照字符分割，環氧地坪把牌照中的字符分割出來；3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，較終組成牌照號碼。車牌識別過程中，環氧地坪牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。一、牌照定位。二、牌照字符分割。三、 牌照字符識別方法。以上這些就是車牌識別的一個簡單工作原理。

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